(유럽, 인공지능) 공상 영화가 현실로…날씨처럼 질병 예측하는 기술 등장

유머/이슈

(유럽, 인공지능) 공상 영화가 현실로…날씨처럼 질병 예측하는 기술 등장

최고관리자 0 49 09.20 14:48


공상 영화가 현실로…날씨처럼 질병 예측하는 기술 등장 [지금이뉴스] / YTN



마치 공상 과학 영화에서처럼 앞으로 내가 어떤 병에 걸릴지 미리 알 수 있게 됐습니다.

유럽 연구진이 개발한 새 인공지능(AI) ‘델파이-2M(Delphi-2M)’은 앞으로 10년 이상 개인의 건강 변화를 예측하고, 1000가지가 넘는 질병 발병 위험을 계산할 수 있습니다.

‘델파이-2M(Delphi-2M)’은 의료 기록, 흡연·음주·비만 여부 등 생활 습관, 나이, 성별 같은 정보를 분석해 무슨 일이 언제 발생할지 예측하도록 훈련되었습니다.

‘몇 년 몇 월 며칠 심장마비 발생’처럼 정확한 날짜를 예측하는 것이 아니라, ‘앞으로 10년 안에 암, 당뇨병, 심장 질환, 호흡기 질환에 걸릴 확률’을 일기예보처럼 알려줍니다.

예를 들어 일기예보에서 “주말에 비 올 확률 70%”라고 하는 것처럼 “향후 10년 안에 당뇨병 발병 확률 40%”와 같이 시간에 따른 확률값으로 보여줍니다.

AI가 발병 여부를 예측하는 질병은 총 1231가지에 달하는데 감염처럼 우연히 발생하는 사건보다는 제2형 당뇨병, 심장마비, 패혈증처럼 진행이 명확한 질병을 예측하는 데 더 효과적입니다.

델파이-2M은 영국 바이오뱅크에 등록된 40만 명의 데이터를 기반으로 개발했습니다.

이어 덴마크 국가 환자 등록시스템에 포함된 190만 명 데이터를 사용하여 예측 결과가 일치하는지 확인하는 테스트를 거쳤습니다.

지금까지 사용한 위험 예측 방식은 대부분 심장병, 뇌졸중처럼 질환 하나만 다뤘지만 '델파이-2M'은 1000가지 이상의 질병을 동시에, 그리고 최장 20년 뒤까지 내다볼 수 있습니다.

도구 개발에 참여한 유럽 분자생물학연구소(EMBL) 이완 버니 임시 소장은 “앞으로 몇 년 안에 환자들이 이 도구의 혜택을 받을 수 있을 것”이라며 “병원에 가면 의사가 ‘앞으로 생길 수 있는 위험 네 가지’와 ‘꼭 바꿔야 할 습관 두 가지’를 알려줄 수 있게 될 것”이라고 설명했습니다.

예를 들어 간 질환 발생 위험이 큰 사람에게는 알코올 섭취량을 일반인보다 더 많이 줄이라고 개인별로 훨씬 구체적인 맞춤 조언을 제공할 수 있다고 그는 덧붙였습니다.

연구에 참여한 독일 암연구센터 종양 AI 부서장 모리츠 거스퉁(Moritz Gerstung) 교수는 “인간 건강과 질병 진행을 이해하는 새로운 길의 시작”이라며, “델파이-2M과 같은 생성형 모델은 미래에 개별 맞춤형 치료와 대규모 보건의료 수요 예측에 도움을 줄 수 있을 것”이라고 강조했습니다.

이번 성과는 세계적 학술지 네이처(Nature)에 발표됐습니다.




Comments

번호 제목 글쓴이 날짜 조회
31481 심각해지는 병력감소 최고관리자 09.22 27
31480 아무리봐도 업계 전문가 최고관리자 09.22 30
31479 20만명이 모였다는 찰리 커크 영결식 최고관리자 09.22 23
31478 트럼프, 찰리 커크 추모식에서 한국 시위대 언급.jpg 최고관리자 09.22 27
31477 엥? 이게 전부 독일어였다고?? 최고관리자 09.22 26
31476 이거 교환받아야 하나요 최고관리자 09.22 25
31475 위험한 반려견 산책 최고관리자 09.22 27
31474 와.. 31살 무명 여배우의 하루 ㄷㄷㄷ 최고관리자 09.22 24
31473 뻘짓연구소 근황 최고관리자 09.22 23
31472 영어선생님의 어학실력을 향상시켰다 ㄷㄷㄷ 최고관리자 09.22 27
31471 나두 해? 최고관리자 09.22 26
31470 착한일하는 댕댕이 최고관리자 09.22 28
31469 맛집은 폐업도 못함ㄷㄷㄷㄷㄷㄷ 최고관리자 09.22 32
31468 결혼 상대로는 누가?? 최고관리자 09.22 26
31467 두번 다시 못 볼... 카즈하와 김채원 표정 ㅋ(르세라핌) 최고관리자 09.22 27
Category
반응형 구글광고 등
State
  • 현재 접속자 187 명
  • 오늘 방문자 1,734 명
  • 어제 방문자 3,625 명
  • 최대 방문자 3,625 명
  • 전체 방문자 267,288 명
  • 전체 게시물 0 개
  • 전체 댓글수 0 개
  • 전체 회원수 76 명
Facebook Twitter GooglePlus KakaoStory NaverBand